Mayekawa 4.0
            

Die Digitalisierung als Chance begreifen

Die Fertigung befindet sich im Umbruch - neue Wettbewerber, die die Digitalisierung ihrer Produkte nutzen, üben Druck auf die traditionellen Hersteller aus, sich zu verändern. Das Verpacken von Geräten zusammen mit Dienstleistungen und das Anbieten von individuellen Aftermarket-Lösungen ist der Weg zu neuen Einnahmequellen. Mayekawa hat schon früh erkannt, dass sein Kompressorengeschäft für dieses Format gut geeignet ist, und deshalb "Mayekawa 4.0" entwickelt, um die Herausforderungen von Industrie 4.0 zu bewältigen, sich an den sich verändernden Markt anzupassen und im Wettbewerb an der Spitze zu bleiben. Im Folgenden erfahren Sie, wie Mayekawa sein Kompressorengeschäft von einem traditionellen Hersteller zu einem intelligenten Full-Service-Mietservice-Anbieter umgestaltet hat.

Das Beste aus beiden Welten: Kaufen UND Bauen

Mayekawa war auf der Suche nach einer fertigen IIoT Lösung für seine Kompressoren, die robust, vollständig anpassbar und einfach zu bedienen sein sollte. Zunächst versuchte das Unternehmen, eine eigene Plattform zu entwickeln, aber das erwies sich als zu komplex - das erforderliche Netzwerk an Fachwissen war überwältigend: Es wurden Experten für Cloud, Daten, Hardware und Gerätewartung, Software und Netzwerke benötigt, um nur einige zu nennen. Es war unmöglich, alle diese Experten intern zu beschäftigen, so dass ein Outsourcing unvermeidlich war. Die auf dem Markt erhältlichen Standardlösungen boten zudem nicht die erforderliche Flexibilität. Dann stieß Mayekawa auf Cumulocity IoT - eine benutzerfreundliche IIoT-Plattform für Unternehmen, die wenig Code benötigt, benutzerfreundlich und skalierbar ist. Zudem erfüllte sie alle komplizierten Sicherheits- und Risikomanagementanforderungen des Projekts. Mit diesem Tool konnte Mayekawa seine Traum-IoT-Kompressorplattform schnell entwickeln. Das Beste aus beiden Welten: Kaufen UND Bauen!

Vernetzte Kompressoren = besseres Kundenerlebnis

In der ersten Phase der Implementierung stattete Mayekawa seine Kompressoren mit Sensoren aus, die detaillierte Daten über Druck, Temperatur, Vibration, Energieverbrauch und andere Informationen über den Herstellungsprozess liefern. Anschließend konnte Mayekawa mit Hilfe von Cumulocity IoT Streaming Analytics, seine Kompressoren vor Ort fernüberwachen. Diese Dateneinblicke ermöglichten es Mayekawa, die Leistung der eigenen Maschinen zu verstehen und zu verbessern.

Der nächste Schritt bestand darin, diese Daten für eine vorausschauende Wartung zu nutzen,  so dass Servicetechniker die Standorte nicht mehr monatlich aufsuchen mussten, sondern bei Bedarf auf aktuelle Systemwarnungen in Echtzeit reagieren konnten. Ineffizienzen und Fehler wurden viel schneller erkannt, was weniger Ausfallzeiten, einen geringeren Energieverbrauch, rationalisierte Prozesse und geringere Betriebskosten bedeutete und damit die Rendite für den Kunden erhöhte. Diese neuen Dienste verbesserten das Kundenerlebnis und bauten stärkere Beziehungen auf. Mayekawa nutzte Cumulocity IoT, um eine Kundenplattform mit zentralem Zugriff auf alle Formulare und Verträge aufzubauen, die durch Kundenfeedback inspiriert wurde.

"Unsere Kunden schätzen die schnelle Reaktionszeit, und auch unsere Dienstleister finden unsere Plattform sehr einfach zu bedienen. Sie sagen oft, dass Mayekawa 4.0 die beste Lösung ist - vollständig anpassbar und auf die Realität des Kunden abgestimmt." Jair Junior, Leiter Automatisierungsprojekte, Mayekawa.

In der nächsten Phase wurden zwei neue Tools der Software AG implementiert: Cumulocity IoT Machine Learning und webmethods.io Integration. Durch diese Kombination wurden die bereits vorhandenen Möglichkeiten erweitert: Die Daten wurden konsolidiert, auf einer leistungsstarken, robusten Plattform zusammengeführt und mit Hilfe von maschinellem Lernen zur Optimierung des Kompressorbetriebs eingesetzt. Jetzt kann der manuelle Schritt der Auswertung aller Parameter von intelligenten ML-Engines übernommen werden, wodurch Teamkapazitäten freigesetzt werden. Durch die Aufdeckung verborgener Muster in IoT-Daten durch die Analyse großer Mengen und die Anwendung ausgefeilter Algorithmen liefert Cumulocity IoT Machine Learning Verbesserungen und Effizienzsteigerungen, die sonst wahrscheinlich übersehen worden wären. Stattdessen hat Mayekawa das Potenzial, den Energieverbrauch von Kompressoren zu revolutionieren, einen der größten Kostenfaktoren für den Betrieb des Systems. Bei den heutigen volatilen Energiepreisen ist dies ein Vorteil, der sich enorm auf das Endergebnis auswirken wird.

Mayekawa 4.0: Für eine kühlere Zukunft

Mayekawa 4.0 hat das Unternehmen fest in der Moderne verankert. Der Zeitpunkt könnte nicht besser sein: Angesichts der drohenden Energiekrise sind Energieeffizienz und Nachhaltigkeit wichtiger denn je. Mayekawa hat bereits eine starke Basis geschaffen, um seine IoT-vernetzten Kompressoren weiter zu optimieren. Mehr noch: Die neue Technologie verändert das Unternehmen von innen heraus und verbessert die Effizienz sowohl für die Kunden, als auch für die eigenen internen Prozesse.

"Mit unserer neuen IoT-Plattform, die durch maschinelles Lernen unterstützt wird, geht es nicht nur um intelligentere Lösungen, sondern auch um unsere eigenen intelligenteren Prozesse. Unser Team muss 25 oder mehr Kunden überwachen, und unser Personal ist bereits überlastet. Deshalb nutzen wir maschinelles Lernen, um die Effizienz kontinuierlich zu verbessern - für unsere Kunden und für uns selbst. Das ist eine Win-Win-Situation", sagt Jair.