Was ist Predictive Maintenance?
Das Internet of Things (IoT) revolutioniert den Außendienst. Hersteller nutzen das IoT, um Nutzungs- und Statusdaten von Sensoren zu erhalten, die in ihre Geräte direkt am Einsatzort integriert sind. Diese Daten werden kontinuierlich mit Streaming und prädiktiven Analysen analysiert. Das macht es den Herstellern möglichDienste zur Predictive Maintenance anzubieten. Deren Kunden wiederum können die Betriebszeit maximieren, den Wartungsbedarf vorhersagen und die Wartungskosten senken.
Was sind Predictive Maintenance Services?
Predictive Maintenance Services überwachen den Zustand einer Maschine, eines Bauteils oder eines Produkts, um vorherzusagen, wann es ausfallen wird, und um zu verhindern, dass das Problem überhaupt auftritt.
Warum Predictive Maintenance nutzen?
Immer mehr Unternehmen nutzen Predictive Maintenance, zu Deutsch vorausschauende Wartung oder prädiktive Instandhaltung, um sich von der Konkurrenz abzuheben und neuen, wiederkehrenden Umsatz zu kreieren, indem sie Produkte auf Abonnementbasis anbieten. Predictive Maintenance-Services verbessern die Effizienz im Außendienst sowie die First-Call-Repair-Rate, senken die Kosten für den Service und steigern den Customer Lifetime Value. Außerdem erhöhen sie die Kundentreue und -zufriedenheit, indem sie kostspielige Ausfallzeiten verhindern.
Beispiele für Predictive Maintenance
Ein Maschinenhersteller setzt eine Predictive Maintenance Software ein, um die Ausfallzeiten seiner Produkten bei Kunden zu verringern. Diese IoT-Lösung bietet dem Hersteller folgende Vorteile:
- Echtzeit-Überwachung verschiedener Betriebsparameter der Anlagen
- Fehlererkennung in Echtzeit
- Fernkonfiguration der Ausrüstung
- Kundenspezifisches Management von betrieblichen und technischen Dashboards
Mit der vorausschauenden Wartung hat das Unternehmen neue Maßstäbe für die schnelle Wartung von Anlagen gesetzt und gleichzeitig auf ein kosteneffizientes, nutzungsbasiertes Preismodell umgestellt.
Ein anderer Hersteller hat Sensoren in seine Produkte integriert, um neue Wege zu finden, das IoT zum Vorteil seiner Kunden zu nutzen. Der Hersteller sammelt jetzt Live-Daten zu Parametern wie Temperatur und Vibration, um Kunden proaktiv Informationen zu geben, wie deren Ausrüstung funktioniert, wie Ausfallzeiten verhindert werden können, wie der ROI verbessert werden kann und welche Wartungsarbeiten erforderlich sind, um Serviceeinsätze zu vermeiden.
Wichtige Fragen & Tipps
Stellen Sie bei der Auswahl einer IoT-Plattform für Predictive Maintenance Services diese Fragen
- Können Sie die Plattform selbst bedienen oder benötigen Sie eine Armee von Entwicklern, um sie zu nutzen?
- Können Sie Geräte einfach anschließen?
- Sind Sie an den Technologie-Stack eines bestimmten Anbieters gebunden (einschließlich Infrastruktur, Hardware und proprietärer Systeme)?
- Können Sie IoT-Daten einfach in Ihre Kernsysteme und -prozesse integrieren?
- Werden Sie in der Lage sein, Ihre Lösung selbst weiterzuentwickeln und zu erweitern, wenn sich Ihre Anforderungen im Laufe der Zeit ändern?
- Wie leicht können Sie Regeln definieren, um Ereignisse zu überwachen und darauf zu reagieren?
- Helfen Ihnen Experten einen Proof of Concept zu erstellen und dessen Wert zu beweisen?
Vorteile von Predictive Maintenance
Predictive Maintenance ermöglicht Herstellern die Überwachung der Anlagenleistung in Echtzeit mit Hilfe von Sensordaten. Sie generieren Erkenntnisse aus Ihren Daten und können die aktuelle und prognostizierte Anlagenverfügbarkeit als Gesamtmaß für die Anlageneffektivität (OEE) messen. Sie können Stillstände vorhersagen und erhalten Warnungen, wenn eine Wartung erforderlich ist, und müssen sich nicht an einen starren, wenig effizienten Zeitplan halten.
Daraus resultieren diese Vorteile:
- Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch verbesserte Service-Levels bei reduzierten Kosten
- Optimierung von Zuverlässigkeit und Anlagenleistung
- Basis für neue Geschäftsmodelle und Wettbewerbsvorteil
Die Cumulocity IoT-Plattform der Software AG bietet Ihnen in einzigartiger Weise die Funktionen, die Sie für die Bereitstellung von Predictive Maintenance Services benötigen:
- Verbinden Sie sich direkt mit Hunderten von Gerätetypen und Protokollen - einschließlich LPWAN
- Betreiben Sie Ihre Lösung in der Cloud, on Premise, an der Edge oder einer beliebigen Kombination
- Stellen Sie schnell eine Verbindung zu Anwendungen von Drittanbietern und Unternehmenssystemen her, um Daten auszutauschen und Prozesse zu integrieren - ohne Programmieraufwand
- Nutzen Sie die führende, in Cumulocity IoT intregrierte Streaming-Analytics-Engine
- Volle Sicherheit selbst bei vielen Kunden: Kein unzulässiger Datenzugriff - dank echter Multi-Tenancy
Darüber hinaus bietet die Software AG professionelle Services an, die Sie dabei unterstützen, mit ptädiktiver Instandhaltung eine schnellere Time-to-Value zu erreichen.
