L’Internet des objets (IoT) :
définition et guide pratique
L’Internet des objets (IoT) est un réseau de dispositifs physiques, de machines et d’autres objets qui utilisent des capteurs et des logiciels pour recueillir des données et les échanger sur Internet, et permettre ainsi une surveillance et un contrôle à distance. Dans ce guide, vous découvrirez tout ce que veut dire et signifie l’acronyme IoT.
Comment fonctionne l’Internet des objets (IoT) ?
Commençons par les appareils IoT.
Ces dispositifs physiques peuvent prendre la forme de quasiment n’importe quel objet contenant un moyen de mesurer et de transmettre des informations. Les dispositifs IoT les plus courants comprennent des capteurs, des caméras et des actionneurs qui mesurent des données relatives à la fonction d’un appareil, telles que sa température, sa vitesse, sa pression, ses vibrations ou son emplacement. Les appareils communiquent ces informations à une plateforme IoT.
Vient ensuite la connectivité.
Les protocoles réseau sont utilisés pour normaliser le format des informations circulant des appareils IoT vers la plateforme, que la plateforme soit située sur un serveur dans les locaux ou, plus probablement, sur le cloud. Les protocoles de réseau IoT courants pour les applications commerciales comprennent LoRaWAN (LoRa Wide Area Network) et M2M léger (LWM2M).
La troisième composante est la plateforme IoT.
Une plateforme IoT est un noyau central qui relie entre eux tous les éléments de votre écosystème IoT. La plateforme IoT connecte les appareils IoT à Internet, permet la gestion et l’analyse des données et fournit les outils nécessaires pour créer et déployer des applications IoT. Les capacités générales de la plateforme IoT incluent :
- Gestion des appareils – Surveillez et régissez la connectivité, la communication, le stockage et la maintenance des appareils.
- Gestion des données – Recueillez, stockez et gérez les données des appareils IoT, et fournissez un accès à ces données pour une analyse et un traitement ultérieurs.
- Intégration – Intégrez les données des appareils aux applications d’entreprise, aux applications cloud, aux applications de Big Data, aux lacs de données et aux écosystèmes tiers. Assemblez des flux d’intégration et lancez des actions automatisées basées sur des événements IoT.
- Analyses – Les données IoT sont précieuses, mais les analyses IoT appliquent un contexte aux données IoT pour révéler des informations utiles afin d’éclairer des décisions pleines d’impact. Les analyses vous permettent d’identifier les modèles, d’agir dans l’instant, d’apprendre du passé et de prévoir les comportements futurs.
- Développement des applications – La plateforme IoT fournit une interface de programmation des applications (API) et un kit de développement logiciel (SDK) pour permettre le développement de nouvelles applications pouvant interagir avec les périphériques IoT et les contrôler.
- Sécurité – Les données IoT comprennent des informations exclusives et un contrôle sur les systèmes sensibles. Un accès non autorisé peut causer une défaillance dévastatrice de l’équipement ou des temps d’arrêt coûteux. Les plateformes IoT incluent également des mesures de sécurité pour se prémunir contre les accès non autorisés et les attaques malveillantes visant les appareils et les données. Cela inclut l’utilisation du cryptage, de protocoles de communication sécurisés et de mécanismes d’authentification.
Enfin, la couche d’application.
Cette couche comprend les applications et les logiciels qu’une entreprise utilise pour gérer ses activités, tels que les applications ERP, CRM et SaaS d’entreprise. L’intégration des données IoT peut entraîner des mises à jour de ces applications pour alerter les utilisateurs et déclencher des actions. Les utilisateurs de ces applications couvrent souvent de nombreux services différents, des opérations aux ventes en passant par les RH.
Cas d’utilisation courants de l’IoT
L’IoT fournit une base pour construire des appareils intelligents et connectés qui permettent une compréhension détaillée de la façon dont vos actifs, vos processus, votre entreprise et vos clients fonctionnent. Les applications de l’IoT sont polyvalentes : pratiquement tous les modèles commerciaux et tous les secteurs peuvent obtenir des avantages substantiels s’ils adoptent la bonne approche.
Par exemple, les détaillants peuvent utiliser l’IoT pour les commandes intelligentes afin d’éviter le gaspillage et le surstockage. Ils peuvent recourir à une analyse des acheteurs pour optimiser l’agencement du magasin et obtenir de meilleures ventes ou envoyer des notifications aux utilisateurs se trouvant à proximité d’un magasin par le biais de l’application.
Les télécommunications peuvent surveiller à distance les équipements et prévoir la maintenance afin d’éviter des problèmes techniques ou des interruptions inattendues pour les clients qui dépendent de leurs services de communication.
Les entreprises de logistique peuvent suivre leur flotte, leurs stocks et leur personnel en vue d’améliorer l’efficacité et de réduire les pertes de marchandises dues aux retards de livraison.
Les dispositifs de soins de santé qui intègrent la technologie IoT peuvent aider les patients et leurs aidants à assurer le suivi des maladies chroniques en temps réel, afin que les patients vivent plus indépendamment et s’inquiètent moins.
Les entreprises du secteur de l’énergie peuvent accroître leur efficacité et leur développement durable avec des initiatives IoT qui connectent tout, des turbines hydroélectriques aux parcs éoliens en passant par les compteurs d’eau. L’infrastructure intégrée aux capteurs leur permet de détecter les changements d’équipement en temps réel afin d’éviter les pannes, de rendre les lieux de travail plus sûrs et d’éviter les travaux supplémentaires.
Les services publics peuvent surveiller la consommation d’énergie en temps réel et distribuer de l’énergie ou d’autres produits là où ils sont requis, en fonction des besoins, pour améliorer l’initiative du réseau intelligent et réduire les pannes.
Les fabricants peuvent améliorer l’efficacité des processus, réduire les temps d’arrêt et mieux comprendre les performances de leurs équipements en se basant sur les données des capteurs des équipements connectés.
Ces exemples ne font qu’aborder les multiples façons dont les organisations de tous les secteurs peuvent tirer parti des avantages des informations tirées de l’IoT.
Définition : qu’est-ce que l’IoT industriel (IIoT) ?
À l’ère de l’industrie, l’efficacité opérationnelle et les données vont de pair. Et c’est à l’intersection de ces deux éléments que l’IIoT entre en jeu.
L’Internet industriel des objets (IIoT) fait référence à l’application de la technologie IoT dans le contexte industriel. Les cas d’utilisation, les capacités et les exigences de l’IIoT sont généralement plus avancés que l’application de l’IoT dans d’autres industries, en raison du vaste réseau d’appareils connectés et du volume de données impliqué.
L’IIoT permet aux fabricants de mieux gérer leurs activités en utilisant l’analyse et la surveillance des données en temps réel pour rester agiles, informés et aux commandes. Ce sont les fabricants d’équipements, ceux qui passent de la fabrication de « produits traditionnels » à la création de « produits intelligents », qui encouragent le développement de l’IIoT.
Les produits intelligents et connectés permettent aux fabricants d’offrir de nouvelles solutions innovantes à leurs clients, et leur offrent la possibilité de transformer leurs modèles commerciaux et de proposer des équipements en tant que service (EaaS) pour créer encore plus de valeur.
Selon le rapport d’analyse IoT sur le marché des équipements en tant que service, la taille du marché des équipements en tant que service devrait atteindre 131 milliards de dollars d’ici 2025, soit 6 fois plus qu’en 2019. Bientôt, l’accélération vers un modèle commercial EaaS ne consistera pas à garder une longueur d’avance sur la concurrence ; il s’agira de ne pas se retrouver à la traîne. 95 % des répondants à l’enquête McKinsey Machinery & Industrial Automation s’attendent à changer leurs modèles commerciaux pour réussir à l’avenir.
Différence entre l’IoT et l’IIoT
L’IoT crée un large éventail de nouvelles opportunités d’utilisation dans les environnements grand public et professionnels. L’IoT industriel (IIoT) est un sous-ensemble de l’IoT, dont les solutions sont adaptées aux applications industrielles telles que la fabrication et la gestion de l’énergie.
Puisque l’IIoT se concentre sur la gestion des infrastructures critiques et des actifs de production, il est assorti de facteurs critiques qui séparent les applications IIoT de celles, plus générales, de l’IoT. Ces caractéristiques critiques qui séparent l’IIoT de l’IoT grand public et de l’IoT commercial à usage général comprennent :
- Interopérabilité
La liberté de concevoir une nouvelle application à partir de zéro peut permettre d’éviter plus facilement certains défis, mais ce « luxe » n’est pas à la portée des développeurs de l’IIoT. Les applications IoT industrielles doivent s’intégrer à des environnements dotés d’un large éventail d’actifs et de périphériques IoT, de solutions informatiques d’entreprise existantes et de protocoles de communication. Compte tenu du compromis entre les capacités des outils informatiques en cloud et le coût de transmission et de stockage des données sur le cloud, Solutions IIoT doit également fournir une seule interface utilisateur pour les déploiements de périphérie, hybrides et dans le cloud.
- Évolutivité
Alors que les cas d’utilisation de l’IoT qui touchent tout consommateur intègrent des données provenant de dizaines de points de terminaison et que les déploiements commerciaux en comptent des centaines ou des milliers, les déploiements IoT industriels peuvent atteindre une échelle d’un tout autre ordre de magnitude. Les déploiements IIoT nécessitent souvent l’intégration de dizaines de milliers de points de données et peuvent impliquer l’intégration de données provenant de différents endroits du monde. L’un des aspects les plus importants des solutions IoT industrielles est leur capacité à évoluer verticalement et horizontalement au sein d’une entreprise.
- Adaptabilité
Les machines industrielles font souvent l’objet d’une programmation et d’une reconfiguration. Cela peut se faire à distance, sur site ou sur le terrain. Les solutions IoT industrielles prenant en charge les processus industriels et de fabrication doivent offrir une excellente fiabilité en termes de flexibilité et d’adaptabilité.
Les solutions IoT exploitées dans des environnements industriels doivent être faciles à entretenir de manière à maintenir les niveaux de performance requis. Cela peut aller de l’échange de capteurs et de la mise à jour du micrologiciel à la configuration de passerelles et de serveurs - la capacité à maintenir des solutions IoT industrielles tout au long de leur cycle de vie est une exigence essentielle.
- Fiabilité
Les produits industriels sont souvent conçus pour fonctionner pendant des décennies avant qu’un remplacement évolutif ne soit mis en œuvre. En vertu d’exigences strictes, et notamment un fonctionnement dans des environnements difficiles (parfois soumis à un froid extrême, à la chaleur, à des vibrations élevées, à la pression et à des conditions dangereuses), les applications IIoT doivent être fiables afin que les équipements maintiennent une haute disponibilité.
Les opérations industrielles exigent également des niveaux de précision plus élevés. Les machines automatisées à grande vitesse sont synchronisées en quelques millisecondes. Par conséquent, la qualité doit être assurée pour ces systèmes. Toute variation, aussi faible soit-elle, dans le fonctionnement de ces processus de fabrication à volume élevé doit être corrigée immédiatement. Les écarts ou les retards peuvent entraîner une mauvaise efficacité ou des temps d’arrêt, ce qui peut engendrer une perte de revenus considérable.
- Sécurité
Tout type de solution IoT nécessite un haut degré de sécurité, mais les solutions IoT industrielles nécessitent des mesures plus robustes. La résolution superficielle des problèmes de sécurité peut avoir un résultat désastreux pour un processus de fabrication à volume élevé, entraînant une perte de production au coût exorbitant. De mauvais processus de contrôle peuvent également placer le système dans un état instable et dangereux. Les solutions IIoT intègrent des mesures de sécurité sophistiquées, notamment des architectures de systèmes sécurisées et résilientes, des chipsets spécialisés, la détection des menaces de cryptage et d’authentification et des processus de gestion sécurisés.
Avantages commerciaux de l’IIoT
Les fabricants aiment utiliser des équipements intelligents et connectés parce que les avantages de ces derniers se font ressentir tout au long du processus de production. Les informations peuvent contribuer à la réduction des temps d’arrêt et à l’amélioration de l’efficacité, et on peut en tirer parti aussi bien sur un seul type de machine que sur l’ensemble de la chaîne de production. En outre, les fournisseurs d’équipements entrevoient également de nombreuses opportunités d’améliorer leur activité en proposant des produits intelligents et connectés.
Les fabricants cherchent souvent à profiter des avantages suivants de l’IIoT :
Réduction des temps d’arrêt
En moyenne, un constructeur automobile perd 22 000 $ par minute lorsque la chaîne de production s’arrête, et dans l’ensemble, les temps d’arrêt imprévus coûtent aux fabricants industriels jusqu’à 50 milliards de dollars par an, selon une enquête menée auprès de dirigeants de l’industrie automobile. Les opérateurs utilisent l’IIoT pour lutter contre ces temps d’arrêt coûteux et inattendus avec un aperçu constant des performances qui leur procure les capacités nécessaires pour réagir immédiatement à des conditions imprévues, 24 h/24 et 7 j/7. L’IIoT vous permet de prévoir et de planifier la maintenance, de détecter les problèmes opérationnels avant qu’ils ne surviennent, d’apprendre précisément pourquoi un incident s’est produit et d’automatiser les actions à mettre en œuvre au niveau de l’actif lorsque des paramètres spécifiques sont atteints. Le résultat : une disponibilité accrue et de meilleures performances.
Améliorer le développement durable
Dans le rapport sur le développement durable de Transforma Insights, 95 % des chefs d’entreprise ont attribué leurs économies d’électricité et de carburant au déploiement d’applications compatibles avec l’IoT. L’IIoT offre une plus grande transparence sur la consommation d’énergie et de matériaux de fabrication, et vous offre l’expertise nécessaire pour prendre des décisions plus durables et plus intelligentes. Des économies d’énergie et une réduction proportionnelle de l’empreinte carbone d’une organisation sont rendues possibles par le déploiement des cas d’utilisation traditionnels de l’IIoT : surveillance à distance, services de terrain intelligents et gestion des performances.
Améliorer la qualité de la production
Grâce à des informations avancées, à l’automatisation et au contrôle en temps réel de vos lignes de production, l’IIoT garantit la cohérence de chaque produit sortant de votre ligne, réduisant ainsi le nombre de produits défectueux.
Améliorer la sécurité
Lorsque vous pouvez surveiller et gérer l’équipement à distance, vous êtes le premier à savoir si quelque chose ne va pas au niveau de vos équipements. De plus, vous limiterez le nombre de déplacements que les employés doivent effectuer pour se rendre sur le terrain, ce qui est particulièrement crucial dans les environnements dangereux.
Les fournisseurs d’équipements se concentrent principalement sur les avantages suivants de l’offre d’équipements intelligents et connectés :
Différencier les produits grâce à de nouvelles fonctionnalités et capacités
Les fournisseurs peuvent créer de nouvelles sources de revenus résilientes grâce aux services numériques et développer plus rapidement des fonctionnalités à valeur ajoutée, en particulier lorsqu’ils comprennent comment les clients utilisent leurs actifs. En outre, l’efficacité énergétique est attrayante à la fois pour les clients en quête de produits plus écologiques et pour ceux qui cherchent à réduire leurs dépenses énergétiques.
Recueillir plus d’informations sur l’utilisation des produits
Recueillir des données précises sur l’utilisation de vos équipements dans un environnement de production pour obtenir des informations sur l’utilisation que font vos clients de vos produits, que ce soit de la façon prévue ou non. Vous pouvez ensuite optimiser votre produit en conséquence.
Débloquer de nouveaux modèles d’affaires et de nouvelles sources de revenus
Les fabricants d’équipements utilisent l’IIoT pour débloquer de nouveaux modèles commerciaux basés sur les services, tels que les équipements en tant que service, qui consistent à aligner les performances des produits sur les besoins des clients. Ce nouveau modèle commercial abandonne une situation axée sur la réduction des marges matérielles au profit de services après-vente et de pièces plus rentables.
Améliorer l’expérience des clients
Différenciez-vous de la concurrence et maintenez la satisfaction des clients avec l’IIoT. Selon le rapport Global Machinery & Equipment Report de Bain & Company, les entreprises de machines qui mettent en œuvre des services à valeur ajoutée compatibles avec l’IoT offrent à leurs actionnaires un rendement 8 fois supérieur à celles qui ne le font pas. Les équipementiers peuvent fournir un aperçu approfondi de l’état des équipements aux clients tout en gérant les tâches dont les clients ne veulent pas se soucier, telles que les mises à jour logicielles et micrologicielles pour les performances et la sécurité.
Quelques exemples d’utilisation de l’IoT industriel
Déployés correctement, les équipements connectés à l’IIoT offrent des avantages à la fois pour les fabricants d’équipements et les fabricants qui y recourent. Il existe de nombreux cas d’utilisation de l’IIoT ; les exemples suivants illustrent des cas d’utilisation courants en action :
Surveillance à distance
La surveillance à distance avec l’IoT s’appuie sur des appareils connectés pour obtenir des informations en direct au sujet de l’utilisation et des performances des équipements. Ces informations accélèrent le développement de produits dotés des nouvelles fonctionnalités qui comptent le plus pour les clients.
La surveillance à distance permet également aux utilisateurs d’équipements, qu’il s’agisse de fabricants, de services publics, de prestataires logistiques ou d’autres industries, d’économiser des coûts liés à la maintenance et aux temps d’arrêt. Selon McKinsey, la surveillance à distance de l’état des actifs peut réduire les coûts de maintenance de 30 % et réduire les temps d’arrêt des machines de 50 %.
Lorsque la ville de Londres s’est fixé l’objectif ambitieux de créer la première zone à très faibles émissions au monde dans le centre de Londres d’ici 2020, Sensor-Technik Wiedemann (STW), un leader de l’automatisation, de l’électrification et de la numérisation et spécialiste de la télémétrie des grands véhicules et des équipements, a utilisé ses capacités de connexion au profit des efforts déployés.
Pour atteindre cet objectif ambitieux, STW a utilisé la surveillance à distance pour obtenir des données en temps réel sur les émissions de particules de suie [PM] et d’oxydes d’azote [NOx] d’une flotte de plus de 5 000 autobus urbains. Cet accès immédiat aux données des bus a permis à Londres d’identifier ce que chaque véhicule faisait en temps réel. Tout est disponible en un clic, des données d’émissions aux problèmes mécaniques, en passant par l’emplacement exact du véhicule basé sur la technologie GPS et sa consommation de carburant.
Ces capacités de surveillance à distance ont permis à Londres de réduire les émissions de particules des autobus de 99 % et les émissions de NOx de 90 %. Et en activant les alertes automatiques en cas de panne et les actions de maintenance prédictive avant qu’elles ne soient nécessaires, les lignes de bus fonctionnent plus efficacement que jamais et de manière plus fluide.
Des alertes en temps réel
Créez des alertes automatiques en temps réel qui vous signalent des événements spécifiques avant même qu’ils ne se produisent. Ces alertes peuvent détecter des signes de défaillance possible de l’équipement (comme une température trop élevée ou une pression trop faible) pour réduire considérablement les temps d’arrêt tout en minimisant les risques.
Electric Racing Academy (ERA), l’organisation à l’origine de la première série de courses de voitures monoplaces d’entrée de gamme entièrement électriques au monde, souhaitait transformer une voiture électrique en un véhicule connecté fournissant tout un éventail d’informations. Pour ce faire, ERA s’est appuyé sur la technologie IoT pour acheminer un flux constant de données de course en temps réel vers la plateforme IoT Cumulocity de Software AG. Disposant de données en continu sur la vitesse, l’accélération, le couple, le régime, la température et bien plus encore, les conducteurs et les entraîneurs peuvent configurer des alertes en temps réel pour des paramètres tels que les conditions météorologiques ou les niveaux de puissance régénérée. Ces notifications aident les équipes à prendre des décisions liées à la sécurité et à la performance en un instant.
Des jumeaux numériques
Un jumeau numérique IoT est une représentation numérique d’une entité du monde réel, qu’il s’agisse d’un seul appareil ou d’un processus de production complet. Même si vous disposez de centaines d’actifs, tous équipés de nombreux types de capteurs différents, la création de jumeaux numériques vous permet de gérer, de surveiller et d’exécuter des tests sur ces actifs dispersés à partir d’un seul tableau de bord.
Les jumeaux numériques sont pratiques pour utiliser des machines réglées avec le plus grand soin dans des environnements difficiles et distants. Par exemple, le déploiement d’un jumeau numérique d’une éolienne signifie que vous avez accès à une représentation visuelle identique 24 h/24 et 7 j/7. Vous pouvez surveiller l’éolienne lorsqu’il est trop dangereux de recueillir des informations cruciales en personne et vous assurer que les risques environnementaux, tels que le vent, les vagues et la température, n’endommagent pas l’éolienne. En utilisant le jumeau numérique, vous pouvez également agir directement sur la machine physique, par exemple en arrêtant l’éolienne avant que des dommages ne surviennent.
Le groupe Geico Taikisha, un leader mondial dans la conception et la construction d’ateliers de peinture de carrosseries automobiles clé en main, utilise des jumeaux numériques pour rester au contact de ses clients par le biais d’un accès à des données de production approfondies. Cela a permis à Geico de comprendre les performances de ses machines et les erreurs courantes qu’elles rencontrent, et d’utiliser davantage ces informations pour améliorer les performances des ateliers de peinture pour ses clients.
Les clients de Geico ont également accès aux capacités de ces jumeaux numériques pour leurs machines. Cela permet aux clients de créer des simulations en direct pour identifier de potentiels gains d’efficacité, des vulnérabilités et, plus important encore, des économies de coûts.
Grâce à cette transparence, les clients peuvent planifier la maintenance et les temps d’arrêt et ainsi réduire leurs dépenses. Et avec des capacités de gestion intelligente de l’énergie, les clients peuvent utiliser les jumeaux numériques afin d’optimiser l’utilisation des ressources dans les moindres détails dans une optique de développement durable et de plus amples initiatives de réduction des coûts.
Services de terrain intelligents
Les services de terrain exigent des employés du fournisseur d’équipements qu’ils se rendent sur le site du client pour procéder à l’installation, aux réparations d’équipement, au remplacement de pièces, à l’entretien régulier et proposer des services de conseil. Par conséquent, les fabricants d’équipements doivent gérer des équipes de prestataires de services techniques pour diagnostiquer, réparer et améliorer les équipements des clients.
Les services de terrain intelligents s’appuient sur des analyses pour comprendre les données IoT provenant des équipements sur le terrain. Les fournisseurs utilisent des informations pour identifier, planifier, organiser et exécuter des services sur le terrain, et peuvent partager des informations avec les clients pour leur offrir une compréhension plus précise de la maintenance et de toute assistance nécessaires à l’avenir. Cela signifie que les techniciens ne se rendent sur le terrain qu’en cas de besoin. Et quand leur présence est requise, le travail est terminé dès la première visite.
SMC se spécialise dans la fabrication d’équipements pneumatiques. Dans un secteur où « l’air coûte de l’argent », SMC souhaitait développer la technologie IoT pour économiser à l’entreprise et à ses utilisateurs finaux les coûts associés aux pertes d’air causées par les fuites.
Au lieu de se rendre sur le terrain pour aider ses clients à résoudre les problèmes de fuite au niveau des équipements, SMC mesure et montre aux utilisateurs finaux où se trouvent les fuites d’air comprimé et comment ils peuvent réduire les incidents, tout cela sans se déplacer. Pour SMC, les services de terrain intelligents éliminent le risque de temps d’arrêt imprévu pour les clients et permettent aux directeurs d’usine d’effectuer la maintenance rapidement et à distance, ce qui conduit à une meilleure expérience pour tous.
Analyses
Les analyses IoT vous permettent de comprendre, de prédire et de prendre des mesures en vous appuyant sur les puissantes informations révélées dans vos données IoT. Elles peuvent être classées en trois catégories :
- L’analyse historique vous aide à comprendre ce qui s’est passé.
- L’analyse des flux vous aide à comprendre ce qui se passe actuellement.
- L’analyse prédictive vous aide à comprendre ce qui est susceptible de se produire à l’avenir.
Selon le rapport de Forrester sur l’impact économique de l’IoT, les analyses avancées produisent des recommandations qui peuvent prolonger la durée de vie des équipements jusqu’à 200 % tout en réduisant les coûts d’électricité jusqu’à 20 %.
Huntsman, l’un des principaux fabricants et distributeurs mondiaux de produits chimiques différenciés et spécialisés, a identifié une opportunité d’optimisation de son processus de production avec des analyses. À l’aide de TrendMiner, un puissant outil d’analyse en libre-service, Huntsman a amélioré sa visibilité opérationnelle grâce à une combinaison de données quotidiennes, de données de nouveaux capteurs et de données d’analyse de laboratoire.
L’analyse avancée permet aux experts en processus de Huntsman d’effectuer des réglages fins des points de consigne de tout procédé afin de minimiser de manière proactive les niveaux d’impuretés dans leurs produits. Par exemple, l’analyse prédictive prévoit maintenant les niveaux de chlorure hydrolysable dans le produit final, ce qui permet à Huntsman d’atténuer tout impact sur la qualité du produit. De plus, l’analyse en continu a permis à Huntsman d’obtenir un contrôle de la qualité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ce qui a conduit à une réduction de 10 % de la demande en ressources de laboratoire.
Maintenance prédictive
L’analyse prédictive permet aux fabricants d’offrir des services de maintenance prédictive qui aident leurs clients à maximiser la disponibilité, à anticiper les besoins en maintenance et à réduire les coûts de maintenance.
Les services de maintenance prédictive influent de manière positive sur les principales mesures d’efficacité des services sur le terrain, telles que le taux de réparation au premier appel, les coûts de service et la valeur à vie du client. Ils augmentent également la fidélité et la satisfaction des clients en évitant les temps d’arrêt coûteux.
Dürr, l’une des plus grandes entreprises de mécanique et d’ingénierie d’usine au monde, a vu dans l’analyse IIoT un moyen de révolutionner l’industrie de la peinture automobile. Sur les applicateurs de peinture robotisés de Dürr, les dizaines de minuscules buses d’air qui sont responsables de la forme du flux d’air deviennent contaminées au fil du temps. Pour y remédier, l’entreprise avait mis en œuvre des cycles de nettoyage fixes (que le nettoyage soit nécessaire ou non) ainsi que des coulées occasionnelles de peinture contaminée sur plusieurs carrosseries de voiture avant que le défaut ne soit détecté.
En équipant ses robots de centaines de capteurs IoT, Dürr a procédé à des analyses approfondies des données recueillies au niveau des capteurs afin de pouvoir effectuer une maintenance prédictive sur les minuscules buses d’air. Ainsi, les buses ne sont nettoyées que lorsque cela est nécessaire pour éviter toute contamination. Et les coulées de peinture défectueuses dues à des buses d’air contaminées ne se produisent plus grâce à une planification de maintenance prédictive précise et étayée par des données.
Gestion des performances
La gestion des performances IoT vous permet d’améliorer votre performance opérationnelle. Dans ce domaine, l’efficacité globale des équipements (OEE) est la norme de confiance pour mesurer la disponibilité, la performance et la qualité des machines.
Grâce à un flux de données très riche provenant d’équipements connectés, vous pouvez gérer la performance de vos opérations avec précision et facilité. Vous pouvez utiliser des calculs OEE pour quantifier les performances de vos équipements et vous aider à prolonger la durée de vie de vos machines. Pour les fabricants d’équipements, cela garantit aux clients une utilisation et une valeur maximales de l’équipement. Les clients, quant à eux, peuvent consulter les données OEE par eux-mêmes pour une prise de décision intelligente et rapide afin de maintenir la fluidité de leurs lignes de production.
Ashland, une entreprise qui fabriquait à l’origine des matériaux de construction, a recentré ses produits sur les soins personnels et les produits pharmaceutiques. Cependant, cette transition a suscité de nouveaux défis.
La société a connu des problèmes de production apparemment « insolubles » et a reconnu qu’il était nécessaire d’accroître son efficacité opérationnelle pour améliorer la qualité et la rentabilité. Grâce à la gestion des performances IoT, Ashland a résolu ses problèmes de production, amélioré le contrôle de la qualité et augmenté le débit de production selon de bonnes pratiques de fabrication (BPF). Des tableaux de bord faciles à utiliser de TrendMiner ont été installés, permettant à chacun d’obtenir un aperçu de la performance des équipements et des processus, sans déployer d’efforts douloureux. Ashland a utilisé l’analyse des causes profondes pour mettre en lumière des corrélations inconnues en amont et ajuster les processus en fonction des résultats. Cela a entraîné une augmentation de la production cible de produits BPF de 70 % à 95 %.
Passage à un modèle d’entreprise d’équipement en tant que service
En ce moment, le secteur de la fabrication subit une véritable révolution dans la façon dont elle livre ses produits sur le marché. Les clients exigent davantage de leurs équipements, recherchant des services axés sur les données pour améliorer leur efficacité opérationnelle. Dans le même temps, beaucoup hésitent à investir dans du matériel nécessitant un fort apport en capital et préféreraient plutôt payer pour la production issue de la machine. Cela signifie que les produits des fabricants doivent évoluer pour autoriser l’émergence de nouveaux modèles tels que les équipements en tant que service (Equipment-as-a-Service, EaaS).
L’IIoT propulse cette évolution vers l’EaaS. Les fabricants fournissant des équipements intelligents peuvent rester connectés à leurs machines pour améliorer la productivité, prédire les problèmes de maintenance et atteindre des objectifs d’efficacité élevés, ce qui permet non seulement de réduire les coûts, mais aussi de contribuer à la protection de l’environnement. Les fabricants d’équipements utilisent l’IoT pour accéder aux données opérationnelles, ce qui leur permet d’analyser les performances des équipements installés et de garantir certains accords de niveau de service (SLA). Dotés de services qui améliorent les connaissances et le contrôle des équipements et engendrent des coûts initiaux réduits, une disponibilité améliorée et un coût total de possession (TCO) réduit, les principaux fabricants d’équipements tirent parti de l’EaaS pour améliorer l’expérience des clients.
Surmonter les défis de l’IIoT
L’IoT a le potentiel de transformer les organisations, mais pas sans quelques difficultés. De nombreux projets IoT ne répondent pas aux attentes, et beaucoup échouent entièrement. D’ailleurs, selon Beecham Research, près de 75 % de tous les projets IoT ne sont pas couronnés de succès. Les obstacles se présentent sous plusieurs formes, tant d’un point de vue technique que commercial. Voici quelques-uns des défis IoT et IIoT les plus courants auxquels les entreprises sont confrontées dans leur parcours IoT :
Défis techniques de l’IIoT
Gestion des appareils en libre-service
La gestion des appareils fait référence à la gestion du cycle de vie de vos appareils connectés, y compris l’intégration et la configuration des appareils. Ce processus de gestion de vos appareils n’est pas simple, surtout si vous en avez des milliers. Et la gestion de la connectivité de ces appareils s’accompagne de nombreux problèmes supplémentaires.
La gestion des périphériques en libre-service peut vous aider à opérer indépendamment de tout fournisseur, mais engendre des défis pour ceux qui ne disposent pas d’une expertise avancée en ingénierie logicielle. Cette situation peut s’avérer particulièrement frustrante pour les entreprises qui commencent tout juste leur parcours IoT et qui souhaitent fournir des services IoT à leurs clients sans constituer d’équipes logicielles dédiées.
La solution ? Une plateforme de gestion des appareils IoT qui en simplifie la gestion grâce à des capacités préintégrées de connectivité et de gestion des appareils. La bonne plateforme doit vous permettre de gérer et de surveiller l’ensemble du cycle de vie des appareils et des capteurs en toute simplicité à partir d’un seul et même endroit, et englober la planification, l’intégration, la surveillance, la maintenance ou encore le remplacement des équipements.
Mises à jour des appareils
Déployer des mises à jour de logiciels et de micrologiciels sur des appareils IoT est un défi, et celui-ci est d’autant plus difficile que vous devez assurer la mise à jour fiable de ces milliers, voire millions, d’appareils IoT.
Alors qu’une plateforme IoT simplifie le déploiement de micrologiciels ou de logiciels visant à corriger les vulnérabilités de sécurité et à mettre à jour le code des appareils, de nombreuses plateformes ne parviennent pas à s’attirer la confiance des utilisateurs quant à leur capacité à transmettre ces mises à jour cruciales (dont le but est de réduire les risques informatiques et de renforcer la fiabilité) aux appareils.
Pour aggraver les choses, les échecs fréquents de mise à jour peuvent nécessiter un niveau important d’intervention manuelle, qui gaspille le temps précieux des administrateurs informatiques. Votre plateforme devrait vous permettre de mettre vos appareils à jour efficacement, de manière contrôlée et progressive, et ce quel que soit leur nombre, de manière à éviter les défaillances tout en vous offrant une bonne visibilité sur leur état.
Évolutivité
Selon Beecham Research, 60 % des personnes impliquées dans des projets IoT ont déclaré avoir des problèmes de mise à l’échelle.
Alors que les entreprises s’appuient de plus en plus sur les services IoT pour servir leurs clients, elles doivent relever le défi de la fourniture de services IoT évolutifs à leurs clients internes et externes. En outre, à mesure que les clients adoptent ces services, de nombreuses entreprises se retrouvent dans une position où les coûts associés aux plateformes IoT ne peuvent pas évoluer en parallèle aux déploiements.
La solution à ce problème prend la forme d’une plateforme IoT fiable et évolutive qui peut soutenir vos objectifs commerciaux à long terme et offre également un modèle de tarification capable d’évoluer avec vos déploiements. Cela permet aux organisations d’expérimenter en mettant en œuvre de nouveaux concepts et modèles commerciaux sans investissement initial prohibitif.
Fiabilité
Les avantages de l’IoT (temps d’arrêt réduits, performances accrues, informations incroyables) ne sont obtenus que si votre système IoT est fiable. Si vous ne pouvez pas vous fier à des données précises vraiment disponibles en temps réel, vos idées et vos décisions seront erronées.
L’IoT joue un rôle essentiel dans vos processus d’affaires et dans la provision des produits que vos clients utilisent. Vous devez vous assurer que votre solution IoT est de qualité professionnelle et, si ce n’est pas le cas, élaborer un plan pour l’améliorer.
Les entreprises ont besoin de niveaux de qualité et de résilience supérieurs à ceux que peuvent offrir les anciennes plateformes IoT. Et selon le livre blanc de Machnation sur les six étapes pour remplacer votre plateforme d’activation des applications IoT, trop de plateformes IoT ne sont pas en mesure de fournir les niveaux de service requis pour prendre en charge les applications IoT d’entreprise critiques et les flux de travail IoT typiques.
Pour en savoir plus sur la façon de surmonter ce défi et de fournir des services IoT de qualité professionnelle pour une fiabilité, une sécurité et une performance ultimes, lisez le livre blanc de Machnation pour découvrir six étapes essentielles afin de booster votre succès lors d’un changement de plateforme IoT.
Sécurité
La sécurité est un défi commun à toutes les nouvelles technologies, et l’IoT ne fait pas exception à la règle. Une perte de données ou un incident de sécurité IoT pourrait compromettre d’autres systèmes et entraîner des temps d’arrêt.
Pour les entreprises qui choisissent de construire et de mettre en œuvre leur propre système IoT, les défis de sécurité se posent à l’intersection de demandes concurrentes. La plateforme doit être d’une solidité à toute épreuve tout en veillant à ce que les bonnes personnes puissent accéder aux bonnes informations. D’autre part, l’achat d’une plateforme qui prétend offrir des mesures de sécurité intégrées peut vous conduire à ignorer de nouvelles vulnérabilités, vous privant ainsi des moyens d’améliorer les techniques de sécurité, faute de les connaître.
Vous aurez besoin d’une plateforme IoT équipée d’une sécurité de niveau entreprise intégrée à chaque ligne de code.
La bonne plateforme IoT peut faciliter considérablement la gestion et la sécurité des appareils IoT. Elle peut appliquer des normes de sécurité, vous aider à protéger les données en pratiquant la segmentation et le cryptage, et vous permet de gérer, mettre à jour et mettre à niveau facilement l’accès à des périphériques ou des groupes de périphériques spécifiques. Avec ces mesures, vous avez la garantie que vos appareils et vos données disposent des fonctionnalités de sécurité appropriées en tout temps.
Analyses
Selon l’analyse de Forrester Consulting sur l’impact économique de l’IoT, les organisations qui ont déployé la plateforme Cumulocity IoT de Software AG ont enregistré une augmentation de 125 % de leurs recettes marginales sur trois ans grâce à des solutions d’analyse IoT avancées.
Les analyses avancées vous aident à comprendre ce qui se passe dans votre entreprise et chez vos clients et à améliorer les performances des équipements et des processus. Tout en offrant des analyses avancées permettant aux fabricants d’équipements intelligents de développer de nouvelles sources de revenus, cette technologie permet également de fidéliser les clients en les encourageant à tirer le meilleur parti de leurs investissements en équipements.
Cependant, offrir et déployer des analyses représente un défi, aussi bien pour les fabricants que pour les clients. Lorsque les solutions ne sont pas à la hauteur des promesses du cloud et de l’edge computing, les « insights », ces informations précieuses que vous cherchez à glaner, ne sont pas aussi immédiates, transparentes ou utiles que l’on aurait pu l’espérer. Cela est particulièrement préjudiciable, car l’analyse IoT est un élément crucial pour tirer pleinement profit de l’IoT, notamment en termes de surveillance à distance et de maintenance prédictive.
Pour compliquer les choses, peu d’entreprises disposent de l’expertise nécessaire en matière d’intégration et d’analyse de données afin de tirer le meilleur parti des données IoT qu’elles collectent. La solution ? Une plateforme qui prend en charge les analyses avancées pour tout écosystème IoT avec des tableaux de bord sophistiqués, hautement configurables et prêts à l’emploi permettant à tous les utilisateurs de tirer le meilleur parti des données IoT.
Intégration des données
Pour prendre des décisions éclairées et utiliser vos données IoT afin d’accroître votre efficacité opérationnelle, vos données doivent provenir de divers systèmes et applications d’entreprise existants tels que des solutions de planification des ressources d’entreprise (ERP) et de CRM. Cependant, l’intégration de l’IoT peut s’avérer difficile pour les entreprises dont la plateforme IoT est restreinte par des normes et du matériel propriétaires.
Pour éviter ce défi, utilisez une plateforme IoT qui offre des capacités d’intégration faciles avec votre écosystème IoT et vos applications d’entreprise, qu’elles soient dans le cloud ou sur site. Assurez-vous que la plateforme propose des normes ouvertes et une architecture unifiée OPC (OPC UA) en tant que protocole de communication machine à machine, afin de pouvoir tirer parti de tous vos investissements informatiques et autres investissements en infrastructure existants, qu’il s’agisse d’applications ou de machines industrielles.
Grâce à une plateforme IoT qui offre des recettes et connecteurs prédéfinis, vous pouvez créer rapidement des flux de travail pour faciliter l’intégration entre plusieurs applications d’entreprise et cloud préintégrées. Votre solution doit également faciliter l’intégration des lacs de données, afin que vous puissiez intégrer des données historiques dans une large gamme d’applications.
Défis commerciaux de l’IIoT
Objectifs commerciaux
L’IIoT est passionnant, car il autorise le déploiement d’un large éventail de nouvelles capacités. Mais il s’agit également de l’un de ses défis. La diversité ne se limite pas aux systèmes que les gens cherchent à connecter, mais englobe également les données générées, ainsi que les objectifs visés. Cherchez-vous à augmenter la sécurité ? À réduire les coûts ? À améliorer la productivité ?
96 % des adeptes de l’IoT affirment qu’une compréhension claire des résultats souhaités est importante pour la réussite des projets IoT. Assurez-vous de pouvoir présenter clairement votre analyse de rentabilisation. Établissez un dialogue avec la haute direction. Cela vous aidera à comprendre comment le projet fonctionnera sur le plan logistique et à mieux l’aligner sur les objectifs plus larges de l’organisation.
Collaboration interfonctionnelle
Les projets IoT ont tendance à inclure des départements et services couvrant une gamme de fonctions. Pour que le projet aboutisse, tous les membres de l’organisation doivent travailler ensemble. Il s’agit d’un défi majeur dans les organisations où divers départements ont des objectifs et des modes de pensée différents. Beecham Research a constaté que presque tous les professionnels qui ont travaillé sur un projet IoT infructueux déclarent que leur échec découlait en partie d’un manque de cohésion parmi les équipes interfonctionnelles.
Considérez les défis que la structure organisationnelle de votre entreprise pourrait présenter aux initiatives IoT, qu’ils soient causés par des frictions entre le nouveau processus IoT et les anciennes pratiques de travail ou par une simple résistance au changement. Une coordination efficace est essentielle, à la fois entre les équipes techniques et de gestion en interne et avec les partenaires écosystémiques externes.
Relations avec les fournisseurs
La mise en œuvre de projets IoT peut être complexe. Il est donc essentiel de disposer de bonnes relations avec vos fournisseurs. La majorité des organisations qui s’appuient entièrement ou presque entièrement sur des ressources internes fournissent des projets IoT qui ne répondent pas aux attentes.
L’idée de faire appel à un fournisseur de solutions externe n’est pas une panacée, mais cela peut vous aider à acquérir l’expertise nécessaire. Celle-ci englobe non seulement des conseils techniques, mais aussi des conseils sur la faisabilité des plans, la stratégie de mise en œuvre et la fixation d’objectifs financiers réalistes. L’approche la plus efficace consiste à combiner l’expérience d’un prestataire de solutions externe et de chefs de projet internes qui possèdent également une expertise en matière d’IoT.
Évolution du modèle d’affaires
Les fabricants d’équipements qui passent à de nouveaux modèles commerciaux constatent que la transition vers des relations basées sur les services peut représenter un défi en termes d’organisation. Selon Beecham Research, seulement 4 % des entreprises qui s’efforcent d’activer de nouveaux modèles commerciaux ont déclaré y être pleinement parvenues.
L’évolution de votre modèle d’entreprise nécessite un nouvel état d’esprit centré sur le client, partagé par tous les membres de l’organisation. Heureusement, les plateformes IoT conçues pour soutenir cette évolution équipent les entreprises des données nécessaires à une transition en toute confiance. Les données IoT aident les fabricants d’équipements à améliorer la conception de leurs produits, à comprendre les besoins des utilisateurs et à mieux soutenir leurs clients.
Une solution IoT d’entreprise vous aide à évoluer avec l’IoT pour obtenir des résultats commerciaux plus rapides et une innovation durable.
4 étapes pour créer de la valeur avec l’IoT
Avant d’adopter l’IoT, les fabricants d’équipements vendaient des produits non connectés et n’interagissaient avec leur produit que lorsqu’un client les appelait pour leur faire part d’un problème. Ce modèle d’affaires les rend vulnérables à la réduction constante des marges sur le matériel et entrave la provision de nouvelles informations et de services susceptibles d’aider leurs clients à être plus performants.
Cependant, la construction d’une solution IoT est un projet complexe. Beecham Research a montré que pratiquement tous les utilisateurs de l’IoT ont identifié la connectivité en tant que défi majeur. 87 % estiment qu’ils ne disposaient pas de la bonne expertise et 60 % étaient soumis à diverses contraintes en matière d’analyse.
Évitez ces défis coûteux et accélérez votre projet IoT avec une approche « buy and build ».
Faites l’acquisition d’une plate-forme IoT facile à déployer (sans aucun codage nécessaire dans de nombreux cas) et livrée avec une connectivité et une capacité préintégrée de gestion des appareils, une activation et une intégration des applications, ainsi que des analyses prédictives et en temps réel.
Maintenant que l’IoT est simplifié, vous pouvez l’utiliser en tant que fondations sur lesquelles bâtir vos propres capacités de différenciation, avec des mises en œuvre corrélées à la courbe de maturité de l’IoT.
La première étape vers le succès de l’IoT est de voir grand, de commencer petit et d’aller vite. Le passage à un modèle « en tant que service » va bien au-delà de la technologie : la création de nouveaux modèles engendre un changement de culture et l’établissement d’un nouveau type de relation avec vos clients.
La courbe de maturité de l’IoT aide les fabricants d’équipements à prendre des mesures d’une taille appropriée qui, étape par étape, aboutissent à un résultat véritablement transformationnel.
1. Surveillance à distance
La surveillance à distance de l’IoT est un excellent point de départ pour les fabricants d’équipements, car elle leur permet d’obtenir des informations qui accélèrent le développement des nouvelles fonctionnalités les plus importantes aux yeux des clients.
2. Services de terrain intelligents
Une fois vos appareils connectés, vous pouvez utiliser les données des appareils IoT pour proposer des services de terrain intelligents. Vous saurez ainsi quand et pourquoi les équipements de votre client ont besoin d’être entretenus, mais aussi lesquels. Cela réduit les coûts et garantit aux clients une plus grande disponibilité de leurs équipements, et représente pour vous une source de valeur en tant que partenaire stratégique.
3. Gestion des performances
Appliquez l’analyse des données IoT pour améliorer en permanence l’expérience des clients et créer de nouveaux services basés sur les résultats, en vous appuyant sur une disponibilité accrue, une consommation d’énergie réduite et des extrants d’une qualité plus cohérente.
4. Équipements en tant que service
La dernière étape de la courbe de maturité de l’IoT consiste à passer à un modèle de « produit en tant que service ». L’EaaS aide les fabricants d’équipements à réduire le coût total de possession des clients tout en se concentrant sur un modèle qui génère des revenus récurrents plus prévisibles.
Pour tirer le meilleur parti de votre parcours IoT, vous aurez besoin d’une solution favorisant la transformation et vous permettant de gravir avec succès la courbe de maturité IoT.
Le retour sur investissement de l’IoT industriel
Les utilisateurs de l’IIoT ont besoin d’une plateforme IoT industrielle robuste et fiable leur offrant un bon retour sur investissement tout en prenant en charge leurs modèles commerciaux existants et en évolution.
Selon les recherches de Forrester Consulting sur l’impact économique total (Total Economic Impact™) de la plateforme Cumulocity IoT de Software AG, les clients utilisant la plateforme Cumulocity IoT de Software AG sur l’ensemble du cycle économique découlant de l’IoT bénéficient d’un retour sur investissement de 339 %. Explications :
- Réduire les temps d’arrêt et augmenter la durée de vie des actifs :
En utilisant des logiciels avancés pour surveiller et analyser les performances, les entreprises peuvent recommander des mesures spécifiques et proactives pour assurer la disponibilité des équipements. Selon une société, les analyses avancées de Cumulocity IoT produisent des recommandations qui peuvent prolonger de 200 % la durée de vie utile des équipements. - Des procédures de réparation et d’entretien efficaces :
Les entreprises réalisent des économies importantes en termes de maintenance et de réparations non planifiées grâce aux capacités de maintenance et de surveillance prédictives de Cumulocity IoT. Un fabricant d’équipement a constaté une réduction de 30 à 40 % des appels de maintenance non planifiés et, en moyenne, 35 % de visites en moins sur les sites où les équipements sont surveillés à distance. - Une détection en temps réel pour des mesures en temps réel :
Grâce à la détection proactive des problèmes de performance des équipements sur le terrain, vous pouvez travailler sur tout équipement concerné avant que des dommages ne surviennent et n’engendrent des frais de maintenance. - Des produits de meilleure qualité :
Tirez parti de la plateforme Cumulocity IoT pour surveiller à distance et effectuer des analyses avancées afin de créer des lignes d’assemblage sans défaut. Vous saurez à quel moment votre produit pourrait être affecté par un problème quelconque bien avant que celui-ci ne se produise. - Optimiser les processus de bout en bout :
Surveillez les processus de fabrication et les machines en temps réel et optimisez ces processus pour éliminer les goulets d’étranglement, de l’approvisionnement à la livraison, afin de réduire les coûts. - Des données précises concernant l’impact sur l’environnement :
Les données IoT aident les entreprises à comprendre leur consommation et le gaspillage d’énergie afin qu’elles puissent agir de manière plus responsable. Selon une entreprise, les analyses avancées de Cumulocity IoT détectent et corrigent les irrégularités en temps réel, ce qui permet de réaliser jusqu’à 20 % d’économies sur la consommation d’énergie. Pour assurer la croissance des revenus, améliorer l’expérience client, rationaliser les opérations sur le terrain et faciliter la fourniture de services IoT, le choix d’une plateforme IoT leader du secteur soutiendra non seulement l’évolution du projet IoT de votre entreprise, mais lui conférera également un retour sur investissement imbattable.
Découvrez nos solutions IIoT
Cumulocity IoT est une plateforme IoT en libre-service de premier plan offrant un retour sur investissement rapide.
Cette plateforme ouverte et indépendante fonctionne avec le matériel dont vous disposez et que vous pourriez acquérir à l’avenir. Où que vous soyez dans votre parcours IoT, Software AG peut vous aider à tirer le meilleur parti de votre investissement et à obtenir les meilleurs résultats pour votre entreprise.
Les capacités d’analyse en continu de la plateforme Cumulocity IoT s’appuient sur Apama. Avec Apama, vous pouvez filtrer, agréger, enrichir et analyser des données volumineuses et rapides provenant de nombreuses sources différentes de données en direct dans n’importe quel format, de manière à identifier des tendances simples et complexes.
TrendMiner est le logiciel d’analyse industrielle en libre-service de Software AG pour les usines intelligentes et les opérations de l’industrie 4.0. Basé sur un moteur d’analyse de haute performance s’intéressant aux données chronologiques générées par les capteurs, TrendMiner permet aux ingénieurs de processus et aux opérateurs de déceler facilement les tendances et de consulter directement les données des processus, sans avoir besoin de l’aide d’un expert scientifique en données. Si vous êtes en quête d’une amélioration continue de vos processus de production, TrendMiner devrait vous intéresser.
Pourquoi choisir Cumulocity IoT ?
1. Un retour sur investissement plus rapide lors de la création de solutions IoT
Créez une solution IoT à l’effigie de votre marque et générez de la valeur commerciale en quelques semaines plutôt qu’en quelques mois. Comment ? La plateforme Cumulocity IoT vous simplifie la tâche avec des outils en libre-service et une approche axée sur la configuration.
Innovez avec la seule plateforme IoT complètement ouverte et libérez votre entreprise des contraintes de toute pile technologique spécifique. Puisque vous utiliserez des normes ouvertes, vous serez en mesure de connecter tout « objet », aujourd’hui comme à l’avenir. Cela signifie que vous pouvez partir de votre propre matériel et de vos propres outils et choisir les composants qui conviennent le mieux à votre entreprise.
Plutôt que de réinventer la roue, votre équipe peut se concentrer sur ce qui compte vraiment : construire une logique et des applications sources de différenciation reposant sur des bases solides. Tous les membres de votre organisation ont accès aux applications spécialisées de Cumulocity IoT qui favorisent le succès, telles que :
- Application OEE : Accélérez la création de valeur grâce à des applications IoT mobiles prêtes à l’emploi, des solutions partenaires et des applications instructives, telles que notre application Overall Equipment Effectiveness (OEE).
- Digital Twin Manager : Notre application Digital Twin Manager préintégrée vous permet de créer des solutions axées sur les actifs de l’entreprise plutôt que sur des appareils IoT afin d’enrichir les représentations graphiques de vos jumeaux numériques, et donc de mieux comprendre tous vos actifs connectés.
- SmartRules : Avec SmartRules, vous pouvez définir visuellement et associer des règles et des alarmes à un appareil individuel ou à un groupe d’appareils et les activer automatiquement dès l’enregistrement.
- Analytics Builder : Il suffit de « pointer et cliquer » pour appliquer des techniques de science des données et tirer le meilleur parti de vos données IoT.
- Application Builder : L’Application Builder pour Cumulocity IoT offre une approche sans code basée sur le « glisser-déposer » pour créer de superbes applications Cumulocity IoT directement dans votre navigateur.
2. Mise à l’échelle facile d’un déploiement de masse de l’IoT
Avec notre solution IoT d’entreprise, il suffit de développer un élément une seule fois pour pouvoir le déployer n’importe où. À partir d’une console, vous pouvez ajouter et gérer des appareils en procédant à leur enregistrement et à leur mise à jour en masse. Intégrez des applications et des systèmes tiers (sans codage) pour automatiser les actions, les flux de travail et les processus informatiques et opérationnels. Vous êtes également libre d’exécuter votre solution partout où vous en ressentez le besoin (dans le cloud, sur site et/ou à la périphérie) et d’analyser vos données n’importe où, par exemple, en périphérie, à proximité des sources de données. Mettez à l’échelle et développez facilement votre solution IoT en utilisant une approche modulaire au fur et à mesure que vos besoins évoluent.
3. L’IoT pour tous les rôles
Cumulocity IoT est conçu de manière à ce que chaque personne au sein de votre organisation puisse tirer parti des données et des analyses IoT. Vos experts en science des données seront ravis de découvrir tout ce qu’ils peuvent faire, et les autres seront enchantés de ne pas avoir besoin d’acquérir cette expertise pour tirer parti de l’IoT, grâce à des options sans code (ou presque), à une suite intégrée d’applications spécialisées pour les projets et les données IoT, et à une assistance à l’affiliation en marque blanche et à la multi-location pour le B2B2X.
Cumulocity IoT répond aux approches de chacun. Avec notre plateforme IoT en libre-service éprouvée, les développeurs de produits peuvent rapidement construire, tester et mettre à l’échelle des solutions IoT. Les services et l’assistance fournis sur le terrain peuvent accroître les revenus découlant des services, contribuer au respect des accords de niveau de service et améliorer l’efficacité des équipes de gestion des services. Les technologues des opérations peuvent recourir à la surveillance à distance pour s’assurer que les machines des clients fonctionnent toujours de manière optimale et limiter les temps d’arrêt imprévus. Les responsables informatiques gagnent en fiabilité et en innovation grâce à notre solution ouverte, évolutive et sécurisée qui fournit des résultats rapides assortis d’un risque minimal d’échec du projet. En outre, les dirigeants ont l’assurance que leurs solutions IoT offrent un plus grand avantage concurrentiel et ouvrent la voie à une croissance rentable croissante.