Virtualização de dados
Obtenha uma visão única de dados em tempo real do entorno de sua organização, incluindo bancos de dados legados, para alimentar aplicações de negócios modernas.
Virtualização de dados: o que é?
Por que usar virtualização de dados?
A sua organização armazena dados em vários bancos de dados, em diversos formatos, em diferentes plataformas. Muitas fontes de dados estão em sistemas legados como o Adabas, Db2®, IMS, VSAM™ e Datacom®. Ferramentas de virtualização de dados são usadas para aproveitar estes ativos para que você possa conectar, combinar e consumir os dados em qualquer lugar em sua organização.
Com a virtualização de dados você pode exibir dados de várias fontes e formatos díspares em uma aplicação ou interface. Você pode acessar dados em tempo real originados de uma variedade de fontes, podendo ser um data warehouse, plataforma de nuvem, banco de dados ou mesmo uma planilha Excel®, em uma visão unificada virtual, sem a necessidade de duplicação.
Apresentar aos usuários, em um único lugar, dados oriundos de sistemas legados, bancos de dados relacionais, big data ou nuvem, economiza tempo e aumenta a produtividade. Você pode escrever consultas SQL padrão (ANSI) em um conjunto unificado de dados em tempo real, e você não vai criar workloads ao mover dados de um lado para outro ou correr o risco de gerar erros de dados, diferente do que acontece no processo ETL tradicional. Isto significa que as soluções de virtualização de dados podem ajudar você a manter a qualidade dos dados. E diferente da federação de dados (data federation), você não precisa impor um único modelo de dados aos seus dados heterogêneos. Você também pode gravar atualizações de dados nos sistemas fonte, com técnicas de transformação disponíveis para solucionar diferenças no formato da fonte.
Os casos de uso incluem:
Business intelligence (BI) e analytics
Utilize ferramentas de virtualização de dados para combinar bancos de dados entre diferentes plataformas (por exemplo, mainframe, UNIX® e cloud) e tipos (VSAM, relacional e bancos de dados colunares) em uma visão unificada. Consultas SQL padrão (ANSI) vão direcionar o sistema para analisar a consulta dentro de uma sintaxe requerida, enviar a consulta e retornar o conjunto de resultados.
Desenvolvimento de aplicações
Os desenvolvedores podem construir de forma mais fácil aplicações que entregam informações completas e em tempo real aos usuários de negócio. Ferramentas de virtualização de dados reduzem a quantidade requerida de desenvolvimento de código, para que os desenvolvedores possam focar em entregar informações mais rápido e em escala.
Ferramentas de autosserviço
Com acesso a um conjunto de dados virtualizados, os usuários podem rodar relatórios, avaliar desempenho, analisar dados e rodar análises de risco “what-if” (e se?). Estas capacidades podem acelerar o desenvolvimento de produtos, reduzir a sobrecarga de TI e simplificar processos.
Data warehouse (armazém de dados)
Garanta que o seu data warehouse contenha as informações mais atualizadas do entorno de sua organização, ao mesmo tempo em que o impacto nos sistemas adjacentes é minimizado. Ao utilizar ferramentas de virtualização de dados, você pode aproveitar todos os benefícios das modernas opções de armazém de dados em nuvem. Você pode replicar virtualmente os seus dados corporativos de qualquer fonte para a nuvem, capturando alterações de fontes de dados únicas ou múltiplas, sem comprometer o tempo de atividade e o desempenho do sistema fonte.
Benefícios da virtualização de dados usando CONNX
Integre todas as suas fontes de dados
A solução de virtualização de dados CONNX cria uma visão unificada de um ou mais bancos de dados e permite acesso em tempo real para consumir os dados da forma como estão sendo atualizados. A plataforma CONNX oferece mais de 150 adaptadores para bancos de dados, a maior variedade do setor, para entregar conectividade padrão SQL para um amplo espectro de bancos de dados, com especial destaque ao legado.
Você pode virtualizar dados de uma ampla gama de bases de dados (legado, relacional, big data e cloud) residindo em plataformas como mainframe, OpenVMS, iSeries (AS/400), UNIX®, Linux®, Windows® e desktop. Conecte a qualquer aplicação compatível com ODBC, OLE DB, JDBC®, J2EE® ou .NET®, editor de relatórios ou ferramenta de desenvolvimento.
Obtenha acesso em tempo real
Forneça aos seus usuários e aplicações acesso em tempo real a múltiplos bancos de dados em uma visão unificada, independente do tipo de banco de dados ou plataforma. Não há necessidade de movimentação de dados, ou requerimentos de latência de dados, data warehouse adicional ou data lakes.
Reduza o workload e erros de dados
A virtualização de dados é diferente da movimentação de dados, como o processo ETL. Virtualização de dados com a plataforma CONNX pode deixar os seus dados originais intactos estando eles em mainframe, legado, big data ou sistemas em nuvem, para que você reduza a carga de trabalho, bem como o risco de erros e perda de dados.
Preserve o controle total e a flexibilidade
Por meio do gerenciamento de metadados, você pode criar um léxico que combina todos os seus dados em uma estrutura única e abrangente, sem alterar as estruturas de suas fontes.
Simplifique e economize em projetos de integração
Utilize o CONNX para simplificar o acesso SQL a dados legados e outras fontes de dados. Desbloqueie os dados corporativos em qualquer lugar, fazendo com que eles fiquem acessíveis por meio de aplicações críticas, sistemas de BI e front-ends habilitados para web. Você pode fazer isto a uma fração do tempo e custo do desenvolvimento convencional in-house ao utilizar o CONNX.
Proteja dados sensíveis
Gerencie os logins de bancos de dados e garanta acesso aos dados em cada sistema.
Tome decisões mais inteligentes com agilidade
Faça uso de insights baseados em um fluxo de dados em tempo real, originados de diversos bancos de dados díspares, por meio de uma plataforma unificada.
Acelere a sua evolução para o digital
Aproveite o seu investimento em tecnologia legada conectando estes dados a novos armazéns de dados (data warehouse), aplicativos web, ferramentas de BI, big data e plataformas em nuvem.
